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媒體報導

旺宏AI大數據分析技術 降約大安森林公園一年碳吸附量
新聞來源:聯合新聞網   發佈時間:2018-07-03 15:46:34

2018-06-23 記者 陳斯穎 即時報導

 
半導體與面板廠耗電量高,主要原因是為了維持恆溫的製造環境,冰水主機必須持續運轉,為了協助產業智慧製造更有效提昇能源使用效益,科技部人工智慧製造系統研究中心主任簡禎富,領導清華大學團隊研發利用AI及大數據分析技術,即時預測晶圓廠冷卻需求變化。
 
簡禎富表示,透過AI及大數據分析,可掌握冰機的最佳配置,預估各冰水主機的健康狀況及所能供應的冷凍噸,當設備有潛在運轉風險時提早作預警,並建議廠務人員哪些冰機需要關閉或是提早檢視設備狀況,滿足冷凍噸需求和優化運轉效益,以達到節能並提高人力和設備效能,也可避免人員經驗差異所造成的決策不一。
 
旺宏電子在今年2月開始到導入冰機節能技術,率先採用AI和大數據分析技術,截至五月底,已驗證具體執行成效顯著,旺宏電子副總經理陳瑞坤表示,透過此技術可在既有節電措施上,再提昇0.36%的效能,以目前月產能推估,一年可降低碳排放量385噸,約相當於一座大安森林公園一年碳吸附量。
 
簡禎富說強調,清大決策分析研究室配合科技部人工智慧專案計畫補助深耕AI與大數據分析相關技術,與旺宏電子產學合作所發展的解決方案,能夠提供聰明生產的廠務環境,讓每台冰水主機在最佳效能區間內運轉,達到節能並提昇設備效益,未來也可推廣到其他產業協助節能,一起為地球盡一份心力。
 
(聯合新聞網)