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旺宏AI大數據分析技術 降約大安森林公園一年碳吸附量
新聞來源：聯合新聞網 發佈時間：2018-07-03
2018-06-23 記者 陳斯穎 即時報導
半導體與面板廠耗電量高，主要原因是為了維持恆溫的製造環境，冰水主機必須持續運轉，為了協助產業智慧製造更有效提昇能源使用效益，科技部人工智慧製造系統研究中心主任簡禎富，領導清華大學團隊研發利用AI及大數據分析技術，即時預測晶圓廠冷卻需求變化。
簡禎富表示，透過AI及大數據分析，可掌握冰機的最佳配置，預估各冰水主機的健康狀況及所能供應的冷凍噸，當設備有潛在運轉風險時提早作預警，並建議廠務人員哪些冰機需要關閉或是提早檢視設備狀況，滿足冷凍噸需求和優化運轉效益，以達到節能並提高人力和設備效能，也可避免人員經驗差異所造成的決策不一。
旺宏電子在今年2月開始到導入冰機節能技術，率先採用AI和大數據分析技術，截至五月底，已驗證具體執行成效顯著，旺宏電子副總經理陳瑞坤表示，透過此技術可在既有節電措施上，再提昇0.36%的效能，以目前月產能推估，一年可降低碳排放量385噸，約相當於一座大安森林公園一年碳吸附量。
簡禎富說強調，清大決策分析研究室配合科技部人工智慧專案計畫補助深耕AI與大數據分析相關技術，與旺宏電子產學合作所發展的解決方案，能夠提供聰明生產的廠務環境，讓每台冰水主機在最佳效能區間內運轉，達到節能並提昇設備效益，未來也可推廣到其他產業協助節能，一起為地球盡一份心力。
(聯合新聞網)