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媒體報導

AI加紅外線感測 清大團隊研發出「隔空按電梯」按鍵
新聞來源:中時新聞網   發佈時間:2023-06-07

2023-06-01 記者/王惠慧

全球歷經疫情浪潮,不少非接觸式防疫技術陸續出現,清大指出,清華大學跨院國際博士班學位學程助理教授陳鴻文首度導入AI演算法,再加上紅外線等多元感測設計,研發出可隔空按電梯的「m'AI Touch」,目前已經安裝在清大台積館。

陳鴻文指出,導入AI的優點就是既靈敏又不易誤觸,且能夠依照使用習慣調整,只要伸出手指靠近電梯的開、關或樓層按鍵5公分內,0.4秒就可以看到按鍵燈亮起,非常直覺化。相較之下,市面上的紅外線及電容感應都要較長時間且靠近到1公分左右才有反應。

陳鴻文說明,因為AI有很強的判讀意圖能力,若電梯內人太多,一旦有人被擠向按鍵面板,也不會錯誤觸發全部樓層按鍵。AI甚至可以判讀出盲人是要「摸」電梯按鍵旁的點字,而不是「按」樓層按鍵。

陳鴻文團隊研發的非接觸式感應設備就像一個小盒子,長寬各14公分,厚度約4公分,可加裝在既有的各廠牌新舊電梯上。小盒子安裝在電梯按鍵面板的上方,「m'AI Touch」發音近似台語「莫碰」,第1台「m'AI Touch」非接觸式電梯按鍵最近已安裝在清大台積館。

經師生使用發現,體驗很接近平日使用電梯的習慣,只是手指不必碰到按鍵,操作上都很流暢,要取消也可伸手指向按錯的樓層約2秒,按鍵燈就會熄滅,類似平常取消時的長按動作,可以取代在電梯按鍵上貼塑膠膜、噴酒精,或用鑰匙按電梯等方式。

陳鴻文指出,目前市面上非接觸式裝置多採用紅外線偵測,如常見的自動門、感應式水龍頭及小便斗沖水裝置等,但誤觸的機率高,導入AI將使非接觸感測技術再升級,提升精準度,未來還可望應用在餐飲業的觸控面板點餐系統、大眾運輸售票系統、或博物館互動式裝置上。

清大指出,陳鴻文為美國麻省理工學院電機所博士,他領導的研究團隊,包括清華跨院博士班學生胡承維、沈宜郡,分別負責硬體及軟體研發,學科所碩士生郭仲恩負責專案管理與商務開發,教科所碩士生張雅惠負責財務、國際事務和行銷。